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一款虚拟试衣应用Virtual_Try-On_App

字数统计: 567字   |   阅读时长≈ 2分

项目简介

该存储库包含使用 Flask、Twilio 的 WhatsApp API 和带有 IDM-VTON 试戴模型的 Gradio 应用程序构建的虚拟试戴应用程序的代码。用户可以通过 WhatsApp 将图像发送到 Twilio，以虚拟方式试穿服装，然后将结果发送回给他们。

特征

  • 通过 WhatsApp 接收人和衣服的图像。
  • 使用 Gradio 的 API 生成虚拟试穿结果。
  • 通过 WhatsApp 将结果图像返回给用户。
  • 使用 Twilio Sandbox for WhatsApp 轻松进行原型设计和测试。

使用的技术

  • Flask ：后端服务器，用于处理请求并与 Twilio 和 Gradio 交互。
  • Twilio API ：发送和接收 WhatsApp 消息和媒体。
  • Gradio API ：用于与虚拟试穿 Gradio 应用程序进行交互，该应用程序在底层使用 IDM-VTON（改进真实虚拟试穿的扩散模型）模型来生成准确的服装试穿结果。
  • Ngrok ：用于将本地服务器公开到互联网以进行 WhatsApp 交互。

先决条件

在运行此项目之前，请确保您具备以下条件：

  • 具有 WhatsApp 沙箱设置的 Twilio 帐户。
  • Hugging Face 帐户使用 Gradio API。
  • 您的计算机上安装了 Python 3.6+。

Twilio 设置

  1. 创建一个Twilio 帐户。
  2. 激活WhatsApp 的 Twilio 沙箱：
    • 在 Twilio 控制台中，导航到“消息传递”部分，然后选择WhatsApp沙箱下的“试用” 。
    • 按照说明通过向提供的 Twilio 号码发送 WhatsApp 消息来加入沙箱。
  3. 从 Twilio 控制台获取您的Twilio 帐户 SID和身份验证令牌：
    • 转到 Twilio 控制台中的“设置”以查找这些凭据。
  4. 记下用于发送和接收 WhatsApp 消息的Twilio Sandbox 号码。

设置沙盒后，您可以开始向 WhatsApp 沙盒号码接收和发送消息，以测试您的虚拟试戴应用程序。

Hugging Face设置

  1. 创建一个Hugging Face a帐户。
  2. 使用Nymbo 虚拟试穿模型作为 Hugging Face Spaces 上提供的 API：Nymbo 虚拟试穿。该 API 是使用 IDM-VTON（基于图像的虚拟试穿网络）模型构建的，该模型会拍摄两个人的图像以及一件可以产生真实试穿效果的服装。

项目链接

https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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主要涉及技术：
python R开发、开源爱好者、Linux

联系QQ:17769680069

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