AMT-APC自动钢琴伴奏

项目简介

MT-APC是一种通过微调AMT（自动音乐转录）模型来训练自动钢琴封面生成模型的方法。通过微调自动音乐转录模型来训练自动钢琴伴奏生成模型，让你的音乐创作更加智能和便捷

用法（钢琴封面生成）

Python版本：3.10

1. Install dependencies 安装依赖项

   -

   pip install -r requirements.txt

或者，如果只需要运行推理代码，则可以仅安装必要的包。

1. 下载预训练模型

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wget -P models/params/ https://github.com/misya11p/amt-apc/releases/download/beta/apc.pth

1. 运行推理代码

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python infer input.wav

还可以输入视频的 URL（需要yt-dlp ）。

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python infer 'https://www.youtube.com/watch?v=...'

还可以指定样式（ level1 、 level2 、 level3 ）。

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python infer input.wav --style level3

使用（训练和评估）

Python版本：3.10

1. Install dependencies 安装依赖项

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pip install -r requirements.txt

1. 下载预训练的 AMT 模型

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wget -P models/params/ https://github.com/misya11p/amt-apc/releases/download/beta/amt.pth

3. 下载数据集

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python download.py

1. 创建数据集

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python data/sync.pypython data/transcribe.pypython data/sv/extract.pypython data/create_labels.pypython data/create_dataset.py

1. 训练模型

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python train --n_gpus 1

6. 评估模型

计算 Qmax。

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git clone https://github.com/albincorreya/ChromaCoverId.git eval/ChromaCoverIdpython eval/cover.pypython eval/distance.py

选项

详细的配置可以通过config.json或使用命令行选项来完成，这些选项通过 –help 进行解释。默认值是论文实验中使用的值。

项目链接

https://github.com/misya11p/amt-apc

• 本文作者： Anderson
• 本文链接： http://nikolahuang.github.io/2024/11/05/AMT-APC自动钢琴伴奏/
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